环氧前胡醚; 栓翅芹内酯

Oxyimperatorin

	产品编号	CFN90595
	CAS编号	35740-18-2
	分子式 = 分子量	C₁₆H₁₄O₅ = 286.28
	产品纯度	>=98%
	物理属性	Cryst.
	化合物类型	Coumarins
	植物来源	The roots of Angelica dahurica
ChemFaces的产品在影响因子大于5的优秀和顶级科学期刊中被引用

提供自定义包装

产品名称	产品编号	CAS编号	包装	QQ客服
环氧前胡醚; 栓翅芹内酯	CFN90595	35740-18-2	1mg	QQ客服：1457312923
环氧前胡醚; 栓翅芹内酯	CFN90595	35740-18-2	5mg	QQ客服：1457312923
环氧前胡醚; 栓翅芹内酯	CFN90595	35740-18-2	10mg	QQ客服：1457312923
环氧前胡醚; 栓翅芹内酯	CFN90595	35740-18-2	20mg	QQ客服：1457312923

存储与注意事项

1. 在您收到产品后请检查产品。如无问题，请将产品存入冰霜并且样品瓶保持密封，产品可以存放长达24个月（2-8摄氏度）。

2. 只要有可能，产品溶解后，您应该在同一天应用于您的实验。但是，如果您需要提前做预实验，或者需要全部溶解，我们建议您将溶液以等分试样的形式存放在-20℃的密封小瓶中。通常，这些可用于长达两周。使用前，打开样品瓶前，我们建议您将产品平衡至室温至少1小时。

3. 需要更多关于溶解度，使用和处理的建议？请发送电子邮件至：service@chemfaces.com

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ChemFaces的产品在许多优秀和顶级科学期刊中被引用

Cell. 2018 Jan 11;172(1-2):249-261.e12.
doi: 10.1016/j.cell.2017.12.019.
IF=36.216(2019)

PMID: 29328914

Cell Metab. 2020 Mar 3;31(3):534-548.e5.
doi: 10.1016/j.cmet.2020.01.002.
IF=22.415(2019)

PMID: 32004475

Mol Cell. 2017 Nov 16;68(4):673-685.e6.
doi: 10.1016/j.molcel.2017.10.022.
IF=14.548(2019)

PMID: 29149595

ACS Nano. 2018 Apr 24;12(4): 3385-3396.
doi: 10.1021/acsnano.7b08969.
IF=13.903(2019)

PMID: 29553709

Nature Plants. 2016 Dec 22;3: 16206.
doi: 10.1038/nplants.2016.205.
IF=13.297(2019)

PMID: 28005066

Sci Adv. 2018 Oct 24;4(10): eaat6994.
doi: 10.1126/sciadv.aat6994.
IF=12.804(2019)

PMID: 30417089

John Innes Centre (United Kingdom)

Shanghai University of TCM (China)

Massachusetts General Hospital (USA)

The Ohio State University (USA)

St. Jude Children Research Hospital (USA)

Monash University Malaysia (Malaysia)

CSIRO - Agriculture Flagship (Australia)

Universita' Degli Studi Di Cagliari (Italy)

Chiang Mai University (Thailand)

Northeast Normal University Changchun (China)

Charles University in Prague (Czech Republic)

Medizinische Universit?t Wien (Austria)

University of Ioannina (Greece)

Aveiro University (Portugal)

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Description:

Oxyimperatorin is a natural product from Angelica dahurica.

In vitro:

《LISHIZHEN MEDICINE AND Materia MEDICA RESEARCH》 2006-02

Forecasting the Extraction of Coumarins in Angelica dahurica by Supercritical CO_2 with BP Neural Network[Reference: WebLink]

To predict the extraction results of coumarins in Angelica dahurica by supercritical CO_2 using back-propagation neural network.
METHODS AND RESULTS:
BP neural network model was established by taking extraction pressure,temperature and time as well as separation pressure and pulverized degree as the inputs of network and the contents of Oxyimperatorin,imperatorin and the overall coumarins in the extract as outputs of neural network.BP network was trained with Orthogonal experimental results. A 5×4×3 neural network has been set up.The forecasted profiles based on BP-NN model were closely similar to the target values.
CONCLUSIONS:
Orthogonal experimental results could be used to training BP-NN and the trained BP-NN could forecast the extraction results of active components in Chinese herb medicines.

产品名称	产品编号	CAS编号	分子式 = 分子量	位单	联系QQ
Denudadione C; Denudadione C	CFN96313	61240-34-4	C₂₀H₂₀O₅ = 340.4	5mg	QQ客服：2159513211
紫杉宁; Taxinine	CFN96636	3835-52-7	C₃₅H₄₂O₉ = 606.71	5mg	QQ客服：1457312923
苯甲酰新乌头原碱盐酸盐; Benzoylmesaconine hydrochloride	CFN98576	126266-38-4	C₃₁H₄₄ClNO₁₀ = 626.2	20mg	QQ客服：2056216494
异红镰霉素龙胆二糖苷; Isorubrofusarin 10-gentiobioside	CFN95119	200127-93-1	C₂₇H₃₂O₁₅ = 596.5	10mg	QQ客服：1457312923

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	1 mg	5 mg	10 mg	20 mg	25 mg
1 mM	3.4931 mL	17.4654 mL	34.9308 mL	69.8617 mL	87.3271 mL
5 mM	0.6986 mL	3.4931 mL	6.9862 mL	13.9723 mL	17.4654 mL
10 mM	0.3493 mL	1.7465 mL	3.4931 mL	6.9862 mL	8.7327 mL
50 mM	0.0699 mL	0.3493 mL	0.6986 mL	1.3972 mL	1.7465 mL
100 mM	0.0349 mL	0.1747 mL	0.3493 mL	0.6986 mL	0.8733 mL